所以,Oculus VR团队选择以深度学习来解决此一题目,开发了一个端对端的卷积神经网路,能够在眼睛看向场景的分歧地方时,即时产生具备准确视网膜暧昧的图像,而且由于它只抬赖标准的RGB-D颜色与深度的输入,所以它几乎相容于现有的一切VR游玩及程式,也支援VR钻研社群现在所追求的3类头戴式装配,包括变焦表现器、众焦表现器与光场表现器等。

  Oculus VR团队外示,DeepFocus除了可模拟产生真切视觉的准确视网膜暧昧之外,也表清新AI能够配相符解决在VR中渲染浓密视觉奏效的难题,照样始个可替VR行使创造即时暧昧奏效的的体系,可看成为异日表现器体系的基础。

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  举例来说,当行使者穿戴着支援DeepFocus的VR头戴装配,在看向近处的物件时,该物件就会立刻变得清亮,而远方的背景物件则会失焦,如同现实生活中的场景。

  新浪科技讯 12月21日下昼新闻,据台湾地区科技媒体iThome报道,Facebook旗下的Oculus VR团队于本周三开源了DeepFocus框架,它能够挑供分歧焦距的即时暧昧渲染能力,可用来代替VR头戴式装配竖立更真切的视觉奏效。

  此一失焦暧昧能力对于在VR中表现深度及实在感而言专门主要,有些传统的作法也能达到准确的暧昧能力,但在面对复杂且雄厚的内容时,却无法创造出即时的奏效,由于它必须消耗极大的处理资源。

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